Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie wyd. 2

Name: Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie wyd. 2
Brand: Helion
Price: 75.47 PLN
Availability: InStock

Autor: Daniel Y. Chen

Czytaj więcej

Rozmiar

75,47 zł

brutto / 1szt.

Najniższa cena produktu w okresie 30 dni przed wprowadzeniem obniżki: / szt.

Cena regularna: / szt.

Możesz kupić za pkt.

Wysyłka w

u Ciebie w

Powiadom mnie o dostępności produktu

Skontaktuj się z obsługą sklepu, aby oszacować czas przygotowania tego produktu do wysyłki.

Wysyłka . Czas i koszty wysyłki.

Do darmowej dostawy brakuje 149,90 zł

30 dni na darmowy zwrot

Ten produkt nie jest dostępny w sklepie stacjonarnym

Bezpieczne zakupy

Odroczone płatności. Kup teraz, zapłać za 30 dni, jeżeli nie zwrócisz

Kup teraz, zapłać później - 4 kroki

Przy wyborze formy płatności, wybierz PayPo. PayPo - kup teraz, zapłać za 30 dni

PayPo opłaci twój rachunek w sklepie.
Na stronie PayPo sprawdź swoje dane i podaj pesel.

Po otrzymaniu zakupów decydujesz co ci pasuje, a co nie. Możesz zwrócić część albo całość zamówienia - wtedy zmniejszy się też kwota do zapłaty PayPo.

W ciągu 30 dni od zakupu płacisz PayPo za swoje zakupy bez żadnych dodatkowych kosztów. Jeśli chcesz, rozkładasz swoją płatność na raty.

Po zakupie otrzymasz pkt.

Szybka dostawaWysyłamy w 24h

Bezpieczne zakupy2 lata gwarancji

Łatwy zwrotdo 30 dni

Klub PronajsiakówZbierasz punkty za zakupy

Marka

Helion

Kod producenta

9788328901513

Format

16,5x23,5

Autor

Daniel Y. Chen

Stron

456

Rok wydania

2024

Oprawa

Miękka

Data wydania

2024-01-18

Wydawca

Helion

Stan

Nowy

Więcej parametrów

Wprawny analityk potrafi się posługiwać zbiorami danych o wysokiej dynamice i różnorodności. Działanie to ułatwia biblioteka open source Pandas, która pozwala, przy użyciu języka Python, zrealizować niemal każde zadanie wymagające analizy danych. Pandas może pomóc w zapewnieniu wiarygodności danych, wizualizowaniu ich pod kątem efektywnego podejmowania decyzji i analizowaniu wielu zbiorów danych.

Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywistego zbioru danych, aby wkrótce rozwiązywać złożone problemy danologii, takie jak obsługa brakujących danych, stosowanie regularyzacji czy też używanie metod nienadzorowanego uczenia maszynowego do odnajdywania podstawowej struktury w zbiorze danych. Pracę z poszczególnymi zagadnieniami ułatwia to, że zostały one zilustrowane prostymi, ale praktycznymi przykładami.

Potrzebujesz pomocy? Masz pytania?Zadaj pytanie a my odpowiemy niezwłocznie, najciekawsze pytania i odpowiedzi publikując dla innych.

Zadaj pytanie

Zapytaj o produkt

Napisz swoją opinię