Uczenie maszynowe w języku R

Name: Uczenie maszynowe w języku R
Brand: Helion
Price: 96.29 PLN
Availability: InStock

Autor: Brett Lantz

Czytaj więcej

Rozmiar

96,29 zł

brutto / 1szt.

Najniższa cena produktu w okresie 30 dni przed wprowadzeniem obniżki: / szt.

Cena regularna: / szt.

Możesz kupić za pkt.

Wysyłka w

u Ciebie w

Powiadom mnie o dostępności produktu

Skontaktuj się z obsługą sklepu, aby oszacować czas przygotowania tego produktu do wysyłki.

Wysyłka . Czas i koszty wysyłki.

Do darmowej dostawy brakuje 149,90 zł

30 dni na darmowy zwrot

Ten produkt nie jest dostępny w sklepie stacjonarnym

Bezpieczne zakupy

Odroczone płatności. Kup teraz, zapłać za 30 dni, jeżeli nie zwrócisz

Kup teraz, zapłać później - 4 kroki

Przy wyborze formy płatności, wybierz PayPo. PayPo - kup teraz, zapłać za 30 dni

PayPo opłaci twój rachunek w sklepie.
Na stronie PayPo sprawdź swoje dane i podaj pesel.

Po otrzymaniu zakupów decydujesz co ci pasuje, a co nie. Możesz zwrócić część albo całość zamówienia - wtedy zmniejszy się też kwota do zapłaty PayPo.

W ciągu 30 dni od zakupu płacisz PayPo za swoje zakupy bez żadnych dodatkowych kosztów. Jeśli chcesz, rozkładasz swoją płatność na raty.

Po zakupie otrzymasz pkt.

Szybka dostawaWysyłamy w 24h

Bezpieczne zakupy2 lata gwarancji

Łatwy zwrotdo 30 dni

Klub PronajsiakówZbierasz punkty za zakupy

Marka

Helion

Kod producenta

9788328908994

Format

16,5x23,5

Autor

Brett Lantz

Stron

688

Rok wydania

2024

Oprawa

Miękka

Data wydania

2024-06-10

Wydawca

Helion

Stan

Nowy

Więcej parametrów

Uczenie maszynowe polega na przekształcaniu danych w informacje ułatwiające podejmowanie decyzji. W erze big data umożliwia pracę z ogromnymi strumieniami napływających informacji ― pozwala na ich zrozumienie i efektywne zastosowanie. Ulubionym narzędziem analityków danych jest bezpłatne wieloplatformowe środowisko programowania statystycznego o nazwie R, oferujące potężne, intuicyjne i łatwe do opanowania narzędzia.

To czwarte, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika poświęconego zastosowaniu uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w analizie danych. Dzięki książce dowiesz się wszystkiego, co trzeba wiedzieć o wstępnym przetwarzaniu danych, znajdowaniu kluczowych spostrzeżeń, prognozowaniu i wizualizowaniu odkryć. W tym wydaniu dodano kilka nowych rozdziałów dotyczących data science i niektórych trudniejszych zagadnień, takich jak zaawansowane przygotowywanie danych, budowanie lepiej uczących się modeli i praca z big data. Znalazło się tu także omówienie etycznych aspektów uczenia maszynowego i wprowadzenie do uczenia głębokiego. Treść została zaktualizowana do wersji 4.0.0 języka R.

Potrzebujesz pomocy? Masz pytania?Zadaj pytanie a my odpowiemy niezwłocznie, najciekawsze pytania i odpowiedzi publikując dla innych.

Zadaj pytanie

Zapytaj o produkt

Napisz swoją opinię