Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej

Name: Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej
Brand: Helion
Price: 54.09 PLN
Availability: InStock

Autor: Matheus Facure

Czytaj więcej

Rozmiar

54,09 zł

brutto / 1szt.

Najniższa cena produktu w okresie 30 dni przed wprowadzeniem obniżki: / szt.

Cena regularna: / szt.

Możesz kupić za pkt.

Wysyłka w

u Ciebie w

Powiadom mnie o dostępności produktu

Skontaktuj się z obsługą sklepu, aby oszacować czas przygotowania tego produktu do wysyłki.

Wysyłka . Czas i koszty wysyłki.

Do darmowej dostawy brakuje 149,90 zł

30 dni na darmowy zwrot

Ten produkt nie jest dostępny w sklepie stacjonarnym

Bezpieczne zakupy

Odroczone płatności. Kup teraz, zapłać za 30 dni, jeżeli nie zwrócisz

Kup teraz, zapłać później - 4 kroki

Przy wyborze formy płatności, wybierz PayPo. PayPo - kup teraz, zapłać za 30 dni

PayPo opłaci twój rachunek w sklepie.
Na stronie PayPo sprawdź swoje dane i podaj pesel.

Po otrzymaniu zakupów decydujesz co ci pasuje, a co nie. Możesz zwrócić część albo całość zamówienia - wtedy zmniejszy się też kwota do zapłaty PayPo.

W ciągu 30 dni od zakupu płacisz PayPo za swoje zakupy bez żadnych dodatkowych kosztów. Jeśli chcesz, rozkładasz swoją płatność na raty.

Po zakupie otrzymasz pkt.

Szybka dostawaWysyłamy w 24h

Bezpieczne zakupy2 lata gwarancji

Łatwy zwrotdo 30 dni

Klub PronajsiakówZbierasz punkty za zakupy

Marka

Helion

Kod producenta

9788328908819

Format

16,5x23,5

Autor

Matheus Facure

Stron

360

Rok wydania

2024

Oprawa

Miękka

Data wydania

2024-08-19

Wydawca

Helion

Stan

Nowy

Więcej parametrów

Wnioskowanie przyczynowe przydaje się w sytuacji, gdy trzeba określić wpływ decyzji biznesowej na konkretny wynik, na przykład wielkość sprzedaży. Działania te są dobrze znane nauce, ale dopiero od niedawna świat poznaje korzyści z ich zastosowania w branży technologicznej. Przyczyniły się do tego postępy w uczeniu maszynowym, automatyzacji procesów i danologii. Teraz, aby uzyskać wymierne korzyści, wystarczy kilka wierszy kodu w Pythonie.

Poznaj narzędzia najbardziej znanych analityków danych korzystających z Pythona!

Tę książkę docenią w szczególności analitycy danych. Wyjaśniono w niej potencjał wnioskowania przyczynowego w zakresie szacowania wpływu i efektów w biznesie. Opisano klasyczne metody wnioskowania przyczynowego, w tym testy A/B, regresja liniowa, wskaźnik skłonności, metoda syntetycznej kontroli i metoda różnicy w różnicach, przy czym skoncentrowano się przede wszystkim na praktycznym aspekcie tych technik. Znalazło się tu również omówienie nowoczesnych rozwiązań, takich jak wykorzystanie uczenia maszynowego do szacowania heterogenicznych efektów. Każda metoda została zilustrowana opisem zastosowania w branży technologicznej.

Potrzebujesz pomocy? Masz pytania?Zadaj pytanie a my odpowiemy niezwłocznie, najciekawsze pytania i odpowiedzi publikując dla innych.

Zadaj pytanie

Zapytaj o produkt

Napisz swoją opinię